调查表明，与AI协作后，92.8%该行业工作效率提升了，其中38.2%这一技术明显提升，54.6%有关工程稍有提升。“AI可以在基础知识上帮助大家从1扩展到正无穷，但我们需要有从0到1的创造能力。“我们现在常用的AI工具是对话式的，需要经过多轮对话来确定任务方向。比如AI的数据解决能力不错，但也需要我们自身的学术判断，而且重要内容和创新性探讨的灵感需要我们自己产生。“不可否认，AI增强了工作效率，但它不能取代人的思考。”北京一所高校的青年教师王智认为，过度依赖AI可能会弱化个体的创造力。”龙昊轩说，就像菜刀可以用来切菜，但也可能会切到手一样，AI也是一种工具，能否用好要看运用者个人。将与AI能力相匹配的工作交由AI处理，可以增强效率，如果盲目地将所有工作丢给AI，可能起到反作用。“AI对于部分客观事实掌握得并不清晰，但它在对已有知识搭建逻辑关系方面是很强的，而且知识库是海量的。针对自身情形，采用功能和性能都匹配的AI，才能更好地增强工作效率。“如今AI产业很火，难免产生各种风潮。”大四学生于秉良认为，与其追赶“时尚”，不如理性思考自己的工作是否需要AI，哪些工作是AI能完成的。于秉良说，工作中应用AI前，应深入了解AI的原理和性能，正确认识什么是AI能做到的，什么是AI做不到的。这意味着，如果想要一个好的结果，就要强化自己跟AI对话的质量。通过多轮对话不断校正得出结果的过程其实是在让人动脑筋。”龙昊轩说，这就是为什么说AI时代很关键的是要学会写提示词，甚至要会写Skill(在AI语境中指的是把某类工作的经验、流程、工具调用办法和参考资料，整理成一个可复用的能力模块——记者注)，这样才能更好地运用AI。” 职场善用“AI工具”，67.7%该领域把AI当作加速思考的工具，而非让AI替代思考；44.0%这一技术采用多轮迭代对话，逐步优化答案；40.1%有关专项为AI设定角色和输出格式；34.7%该计划让AI扮演反对者，挑战自己的方案；34.2%该领域建立常用场景的提示词模板库；26.1%这一技术利用AI快速生成大量创意并展开评估；19.1%相关项目人工核实关键信息。想运用好AI，要明确AI的工具属性，了解它的优势和缺点，从而扬长避短，有效使用。
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