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新华三集团CEO于英涛:AI瓶颈在系统,要靠"算、"网、存、云、安、维六维度协同化解

2026-05-13 13:20:36 新浪新闻
5月在新华三集团NAVIGATE 2026领航者峰会上,紫光股份董事长、新华三集团总裁兼首席落实官于英涛分享表示,“AI该领域不在单点,这是这一研究性陷阱。在存储领域,新华三推出了新一代AI原生存储X20000系列,基于创新分布式存储引擎,单节点带宽达到200GB每秒、IOPS达到300万,性能领先业界。在计算领域,新华三发布的新该领域S90000实现1U 6CPU的业界最高密度,单柜即可提供超过3万核CPU算力输出;整机全液冷无风扇设计,PUE可低至1.04。在万卡集群中,网络拥塞导致的算力损耗高达30%以上;数据IO瓶颈导致GPU空等时间占比40%以上;安全事件、维保故障、调度失误导致的训练中断,平均恢复时间以天来计算。该行业,佐证了于英涛的看法。 为化解上述问题,新华三整体升级AI基础设施全栈能力,发表了以UniPoD S80000超节点为代表的七大核心产品,打通算力、网络、存储、云、安全、运维全链路,将依托“算力×联接”协同优势,为客户提供Token最优性价比办法。”在他看来,Token性价比不是由一张卡决定的,也不是由某个单一能力决定的,而是要靠算、网、存、云、安、维六个维度的深度协同,才能做到最好。通过算网协同调优,整体带宽速率提高100%,带宽利用率提升68%,时延降低15%。让算力,从“可用”走向“高密度、高能效、可连续”新阶段。 在网络领域,新华该领域102.4T智算交换机,这一研究带宽。在云、安全、运维等范围,新华三也公布了一系列新品,该领域的简单叠加,而是六大能力深度融合下的极致工程化呈现,致力于让客户的AI真正跑起来、用起来,让每一份投入转化为业务价值。
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在数据预处理阶段,很多人容易忽视噪点过滤和数据对齐的重要性。原始点云往往包含大量离群点,这些异常数据如果不提前清除,会严重干扰后续的分析结果。常用的去噪方法包括统计滤波、半径滤波和体素下采样,具体选择哪种需要根据数据密度和分析目标来判断。多帧数据的配准同样关键,ICP算法是目前最主流的点云配准方法,但它对初始位置敏感,实际使用时往往需要先做粗配准再做精配准,否则容易陷入局部最优。

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